En el cruce entre inteligencia artificial y videojuegos, surge un espacio aún poco explorado: el análisis emocional de la comunicación que se produce en entornos virtuales y en el contexto del streaming de videojuegos. A pesar del enorme impacto social y económico de este ecosistema digital, la investigación sobre cómo aplicar técnicas de IA para evaluar la respuesta emocional en plataformas como Twitch —especialmente en español— es sorprendentemente escasa. De hecho, nuestro equipo ha sido pionero con el primer estudio publicado hasta la fecha que aborda este tema en profundidad (ver estudio).

Este vacío abre una gran oportunidad de innovación. A través de un trabajo técnico riguroso, hemos desarrollado una aplicación web única que integra inteligencia artificial emocional específicamente entrenada en el entorno gamer. Nuestra tecnología se basa en dos grandes pilares:

• Corpus lingüístico especializado: Hemos creado un corpus etiquetado con distintos niveles de polaridad y emociones, que cubre una amplia variedad de géneros de videojuegos, incluyendo tanto títulos de multijugador, cooperativos o competitivos, como videojuegos de un solo jugador. Algunos ejemplos son League of Legends, Fortnite, World of Warcraft o Dark Souls.
• Algoritmos de aprendizaje automático avanzados: Utilizando modelos basados en BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), hemos logrado una alta precisión en la detección emocional de mensajes en canales de streaming gamers en español, identificando tanto la polaridad como emociones específicas en tiempo real.

Toda esta base tecnológica ha sido integrada en una plataforma web intuitiva, con visualizaciones interactivas y una interfaz diseñada para ser accesible a todo tipo de usuarios —desde desarrolladores hasta analistas, investigadores o creadores de contenido— sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Actualmente, estamos avanzando en el desarrollo de funcionalidades clave como:

1. Definición de requisitos personalizados por tipo de usuario.
2. Diseño de una interfaz visual, amigable y adaptativa.
3. Integración de modelos de IA basados en PLN (procesamiento del lenguaje natural).
4. Creación de paneles de visualización emocional fáciles de interpretar.

Con esta aplicación, damos un paso certero e innovador hacia el futuro del análisis emocional en videojuegos, abriendo nuevas vías para el diseño de experiencias más inmersivas, estudios de mercado más completos y modelos de negocio novedosos dentro de la industria gamer.